前几天和朋友讨论 Google 电面的一道题， 由此启发， 总结了下 two pointer 的使用场景， 在大部分情况下， 恰当地使用 two pointer 可以使时间复杂度保持在 O(n)， 像 online judge 里部分 medium 题经常提及的子数列类型问题， two pointer 也可以提供不错的切入角度。

自由主义的故事，曾经是因为其经济上的优势而繁荣和扩张的。然而绝大多数的时候，这只是一小部分精英们的故事，自由和权利或许都只会是上层阶级的财产和特权。可悲的是，人们没有其他选择。选择trump，是不想听见一个一直听腻的故事，是对遥远的精英们仅剩的嘲讽罢了。

这一次尝试解决的问题是: 假如你希望有一幅风景的全景图(panaroma)，但是你手头上只有一堆关于该风景不同角度的图片， 怎么利用computer vision学习到的方法来合成一张全景图。

为什么我选择计算机。 因为它给了我自由。 和文字一样， 甚至更流行的自由。

故事的开始。

最近的项目涉及比较多的视频和图片的处理， 发现了一个特别好用的linux library “ffmpeg”， 在其官网的介绍中可以发现的是convert\record\stream video和audio的功能， 但其实我只是利用这个工具来从视频中获取一张张单独的图片(frame)， 然后来做后续的机器学习(相似度匹配PCE， 人像识别等等)等处理。

用React完成了好几个小项目， 同时还在学习React Native开发， 记录一些ES6特别便捷的用法和guideline。持续更新…

对Dan Abramov开源的react hot loader boilplate的浅探， 同时复习一下webpack与react搭配开发时的常用配置。Github Source

记录了学习React Native过程中一开始的上手项目， 对初学者提供对比参考。Github Source

记录在VR Toronto展会第一次尝试Oculus和Vive的使用体验。