“那些微小的瞬间， 一点都不重要， 但是你记得。”

我想象，当我想知道在多伦多，哪里有最好吃的煎饼果子或者绵绵冰， 哪里有最好玩的酒吧和密室，鲸语能给我最好的答案。

前几天和朋友讨论 Google 电面的一道题， 由此启发， 总结了下 two pointer 的使用场景， 在大部分情况下， 恰当地使用 two pointer 可以使时间复杂度保持在 O(n)， 像 online judge 里部分 medium 题经常提及的子数列类型问题， two pointer 也可以提供不错的切入角度。

自由主义的故事，曾经是因为其经济上的优势而繁荣和扩张的。然而绝大多数的时候，这只是一小部分精英们的故事，自由和权利或许都只会是上层阶级的财产和特权。可悲的是，人们没有其他选择。选择trump，是不想听见一个一直听腻的故事，是对遥远的精英们仅剩的嘲讽罢了。

这一次尝试解决的问题是: 假如你希望有一幅风景的全景图(panaroma)，但是你手头上只有一堆关于该风景不同角度的图片， 怎么利用computer vision学习到的方法来合成一张全景图。

为什么我选择计算机。 因为它给了我自由。 和文字一样， 甚至更流行的自由。

故事的开始。

最近的项目涉及比较多的视频和图片的处理， 发现了一个特别好用的linux library “ffmpeg”， 在其官网的介绍中可以发现的是convert\record\stream video和audio的功能， 但其实我只是利用这个工具来从视频中获取一张张单独的图片(frame)， 然后来做后续的机器学习(相似度匹配PCE， 人像识别等等)等处理。

用React完成了好几个小项目， 同时还在学习React Native开发， 记录一些ES6特别便捷的用法和guideline。持续更新…

对Dan Abramov开源的react hot loader boilplate的浅探， 同时复习一下webpack与react搭配开发时的常用配置。Github Source